В 8 утра у меня 45 минут и 15 решений. 20 конкурентов. Три системы для проверки. Полчаса в Excel — больше нет времени.
AI REVENUE ADVISOR
AI готовит 5–10 ценовых рекомендаций каждое утро. Вы видите обоснование, принимаете или редактируете — решение остаётся за вами.
4 отеля · от Шерегеша до Еревана
Реальный интерфейс Raviorate
Revenue-менеджеры описывают реальность
В 8 утра у меня 45 минут и 15 решений. 20 конкурентов. Три системы для проверки. Полчаса в Excel — больше нет времени.
Сезон у нас 5 месяцев. Остальное — 'мёртвый' период. Высокий сезон требует micro-decisions. Низкий — выживание. У Excel нет логики для обоих.
17 типов номеров × 20 конкурентов × 90 дней. В одной таблице Excel это превращается в спагетти. Нет истории. Нет эластичности. Нет связей.
Enterprise-RMS требует 40 тысяч в месяц и 3 месяца на интеграцию. Для 30-номерного отеля это финансовое самоубийство. Но Excel — это безумие.
ФУНКЦИЯ 1
AI предлагает цену, но не как чёрный ящик. Вы видите эластичность категории, сигналы спроса, confidence interval, revenue impact. И можете всё отредактировать.
ELASTICITY MODEL: Chalet Premium · weekend
ε = −(ΔQ/Q) / (ΔP/P) = 0.42
// inelastic category
conv(P=22 540) = 0.871 // current
conv(P=24 350) = 0.839 // proposed, Δ −3.2pp
RevPAR_now = 22 540 × 0.871 = 19 632 ₽
RevPAR_new = 24 350 × 0.839 = 20 430 ₽
Δ RevPAR = +798 ₽/room · +4.06%
Impact = 798 × 77 rooms × 3 nights = 184 338 ₽
Bottom line: +184,000 ₽ for Mar 14–16
CI 90%: [+156k, +228k]
| Отель | Вес | Обоснование |
|---|---|---|
| Alpen Club (вы) | — | якорь |
| Shermont 5★ | 0.30 | Premium, не полный компсет |
| Olga 4★ | 1.20 | Прямой конкурент, сегмент |
| Taigara 3★ | 0.80 | Ниже класса, часть трафика |
| Chalet Park 4★ | 1.40 | Ближайший, 800м, идентичный продукт |
Пример компсета; конкуренты из открытых источников
ФУНКЦИЯ 2 — ВАША КОМПЕТЕНТНОСТЬ
Вы редактируете веса конкурентов, Raviorate запомнит вашу логику. Компсет эволюционирует вместе с вашей стратегией, а не против неё.
ФУНКЦИЯ 3
Ежедневно мы собираем данные о ценах, остатках, ограничениях (MinStay, NonRef), reviews из открытых источников. Отслеживаем погоду, события, авиабронирование. Ничего скрытого.
5-минутный onboarding: информация об отеле → типы номеров → конкуренты. Легко, быстро, никаких документов.
Наши скрейперы начинают 48-часовой скан вашего компсета и страницы бронирования. Собираем историю цен, остатки, reviews, события. Строим модель эластичности.
Каждый день в 8 утра — брифинг. 5–10 рекомендаций по цене с полным обоснованием. Вы видите все сигналы, confidence, revenue impact. Принимаете решение.
| Функция | Excel | Raviorate |
|---|---|---|
| Свежесть данных | Ручной импорт | Автоматически ежедневно |
| Размер компсета | 3–5 конкурентов | 20+ конкурентов с весами |
| История | Нужна доп. таблица | Встроена, граф данных |
| Парсинг ограничений | Ручной ввод | Автоматический |
| Эластичность | — | По типам номеров |
| Обоснование | — | Полное обоснование |
| Co-learning | — | Система учится от вас |
| Onboarding | 2+ недель | 5 минут |
Из реального пилота Alpen Club, 14 марта 2026. 45 минут. 5 решений. Всё доказуемо.
За отель, в месяц. Скидки за 3+ отеля. Годовой счёт экономит 15%.
Цены в RUB для российских клиентов + 5% НДС. Другие валюты (USD, EUR, AMD, UZS, AZN) доступны по запросу.
В течение 48 часов вы получите первые рекомендации. Принятие решения и результат зависит от вашей скорости реакции и рынка — обычно 2–4 недели для первых явных сдвигов в ADR/RevPAR.
Сегодня: Bnovo, TravelLine, Logus. В планах Q2 2026: Opera, Fidelio, 1С:Отель. Если вашей PMS нет — дайте знать, добавим в приоритет.
Нет. Вы можете использовать Raviorate как советника и применять цены вручную. Но интеграция даёт полную автоматизацию и синхронизацию остатков в обе стороны.
Публичные данные: цены, остатки, ограничения (MinStay, NonRef, Closed), отзывы. Из открытых источников (OTA, сайты отелей, метео-сервисы, события). Ничего приватного, всё в рамках robots.txt и ToS.
Да. Каждый клиент имеет отдельную базу данных, отдельный инстанс ML-модели. Никакого кроссполинения данных. Шифрование в transit и at rest.
Модель перестраивается. В низкий сезон приоритет не на максимизацию ADR, а на занятость и cash flow. Вы сами настраиваете стратегию через сезонные правила и весовые коэффициенты.
Полностью. Любую рекомендацию вы можете отклонить, отредактировать, или установить свою цену. Система запомнит логику вашего решения и адаптируется в будущем.
Фиксированная цена за отель в месяц, зависит от кол-ва номеров и конкурентов. Начиная с IND (1 отель, до 10 номеров). Скидки за 3+ отелей. Нет скрытых комиссий, нет комиссий с revenue.
ГОТОВО В 5 МИНУТ
Никаких кредитных карт. Никаких вопросов. Просто ваша утренняя цена с обоснованием.
Founder, Raviorate
15+ лет в гостинично-технологическом бизнесе · 6.5 лет CIO в кластере Красная Поляна · Сейчас базируюсь в Ереване
Я создал Raviorate потому что видел одну боль: revenue-менеджеры тонут в данных. Excel это не масштабируется, enterprise-системы стоят как стартап. Нужен средний путь — быстрое, обоснованное, понятное. Где вы остаёте водилом, а система учится у вашего опыта, а не вопреки ему.
Как работает динамическое ценообразование в контексте сезонности, компсета и локальных ограничений.
Как правильно выбрать конкурентов, взвесить их, и использовать для своей стратегии, а не просто парировать цены.
Каждую неделю выходят новые статьи о методологии, технологии и случаях из практики. Добавьте в закладки.